Oncologia e Intelligenza Artificiale: ripensare i modelli di cura tra innovazione, governance e decisioni cliniche
Una piattaforma ibrida TEHA per approfondire il ruolo dell’Intelligenza Artificiale in oncologia e le sue implicazioni su ricerca, diagnosi, trattamento e organizzazione dei sistemi sanitari, supportando lo sviluppo di policy e modelli di governance in grado di favorirne un’adozione efficace e sicura.
Sfida
L’Intelligenza Artificiale sta trasformando l’oncologia lungo tutto il percorso clinico, dalla ricerca alla diagnosi fino alla personalizzazione delle terapie e al supporto decisionale. La sua adozione nei sistemi sanitari non è ancora sistematica, anche per criticità legate a governance dei dati, interoperabilità, validazione clinica, responsabilità e integrazione nei processi organizzativi. Serve un quadro chiaro che bilanci innovazione, sicurezza e sostenibilità.
Approccio
Sviluppo di un percorso TEHA di confronto multi-stakeholder su Oncologia e Intelligenza Artificiale, volto a:
- analisi delle principali applicazioni dell’AI lungo il continuum oncologico (ricerca, diagnosi, cura e organizzazione dei sistemi);
- valutazione di opportunità, limiti e condizioni abilitanti per l’adozione nei sistemi sanitari;
- approfondimento delle implicazioni regolatorie, etiche e organizzative;
- definizione di raccomandazioni di policy e modelli di governance per un’integrazione sicura e sostenibile.